| | | 1 | | using OzonDomains.Models; |
| | | 2 | | |
| | | 3 | | namespace OzonOrdersWeb.Areas.Studio2.AnalysisServices |
| | | 4 | | { |
| | | 5 | | public class PurchaseRecommendationService |
| | | 6 | | { |
| | | 7 | | public class PurchaseRecommendation |
| | | 8 | | { |
| | 3 | 9 | | public string Article { get; set; } = string.Empty; |
| | 2 | 10 | | public string ProductName { get; set; } = string.Empty; |
| | 2 | 11 | | public int CurrentStock { get; set; } |
| | 2 | 12 | | public int RecommendedQuantity { get; set; } |
| | 1 | 13 | | public DateTime RecommendedOrderDate { get; set; } |
| | 1 | 14 | | public double ServiceLevel { get; set; } // Уровень сервиса |
| | 3 | 15 | | public RecommendationPriority Priority { get; set; } |
| | 3 | 16 | | public string Reason { get; set; } = string.Empty; |
| | 1 | 17 | | public char ABCClass { get; set; } |
| | 1 | 18 | | public char XYZClass { get; set; } |
| | 1 | 19 | | public double AvgDailyDemand { get; set; } |
| | 1 | 20 | | public double SafetyStock { get; set; } |
| | 1 | 21 | | public double ReorderPoint { get; set; } |
| | | 22 | | } |
| | | 23 | | |
| | | 24 | | public enum RecommendationPriority |
| | | 25 | | { |
| | | 26 | | Critical, // Критический - требует немедленного заказа |
| | | 27 | | High, // Высокий - требует скорого заказа |
| | | 28 | | Medium, // Средний - желательно заказать |
| | | 29 | | Low // Низкий - можно подождать |
| | | 30 | | } |
| | | 31 | | |
| | | 32 | | /// <summary> |
| | | 33 | | /// Генерация рекомендаций по закупкам на основе: |
| | | 34 | | /// 1. Точки перезаказа (Reorder Point) |
| | | 35 | | /// 2. Экономичного объема заказа (EOQ) |
| | | 36 | | /// 3. ABC-XYZ анализа |
| | | 37 | | /// </summary> |
| | | 38 | | public List<PurchaseRecommendation> GenerateRecommendations( |
| | | 39 | | List<Order> orders, |
| | | 40 | | Dictionary<string, int> currentStock, |
| | | 41 | | int leadTimeDays = 7, |
| | | 42 | | double serviceLevel = 0.95) // 95% уровень сервиса |
| | | 43 | | { |
| | 3 | 44 | | var recommendations = new List<PurchaseRecommendation>(); |
| | | 45 | | |
| | | 46 | | // Группируем продажи по продуктам за последние 90 дней |
| | 3 | 47 | | var cutoffDate = DateTime.Now.AddDays(-90); |
| | 3 | 48 | | var productSales = orders |
| | 80 | 49 | | .Where(o => o.ProcessingDate >= cutoffDate && !string.IsNullOrEmpty(o.Article)) |
| | 80 | 50 | | .GroupBy(o => o.CleanedArticle ?? o.Article) |
| | 3 | 51 | | .Select(g => new |
| | 3 | 52 | | { |
| | 3 | 53 | | Article = g.Key, |
| | 3 | 54 | | ProductName = g.First().ProductName ?? g.Key, |
| | 80 | 55 | | DailySales = g.Where(o => o.ProcessingDate.HasValue) |
| | 80 | 56 | | .GroupBy(o => o.ProcessingDate!.Value.Date) |
| | 160 | 57 | | .Select(dg => dg.Sum(o => o.TrueQuantity ?? o.Quantity ?? 0)) |
| | 3 | 58 | | .ToList(), |
| | 80 | 59 | | TotalSold = g.Sum(o => o.TrueQuantity ?? o.Quantity ?? 0), |
| | 80 | 60 | | AveragePrice = g.Average(o => o.Price ?? 0) |
| | 3 | 61 | | }) |
| | 3 | 62 | | .Where(x => x.DailySales.Count >= 30) // Минимум 30 дней данных |
| | 3 | 63 | | .ToList(); |
| | | 64 | | |
| | 10 | 65 | | foreach (var product in productSales) |
| | | 66 | | { |
| | 2 | 67 | | int stock = currentStock.GetValueOrDefault(product.Article ?? string.Empty, 0); |
| | | 68 | | |
| | | 69 | | // Рассчитываем статистические показатели |
| | 2 | 70 | | double avgDailyDemand = product.DailySales.Average(); |
| | 2 | 71 | | double stdDevDailyDemand = CalculateStandardDeviation(product.DailySales); |
| | | 72 | | |
| | | 73 | | // Точка перезаказа (Reorder Point) = Средний спрос за время доставки + Страховой запас |
| | 2 | 74 | | double safetyStock = CalculateSafetyStock( |
| | 2 | 75 | | stdDevDailyDemand, |
| | 2 | 76 | | leadTimeDays, |
| | 2 | 77 | | serviceLevel); |
| | | 78 | | |
| | 2 | 79 | | double reorderPoint = (avgDailyDemand * leadTimeDays) + safetyStock; |
| | | 80 | | |
| | | 81 | | // Экономичный объем заказа (EOQ) |
| | | 82 | | // EOQ = √((2DS)/H) |
| | | 83 | | // где D - годовой спрос, S - стоимость заказа, H - стоимость хранения |
| | 2 | 84 | | double eoq = CalculateEOQ( |
| | 2 | 85 | | avgDailyDemand * 365, // Годовой спрос |
| | 2 | 86 | | costPerOrder: 500, // Стоимость заказа (руб) |
| | 2 | 87 | | holdingCostRate: 0.2, // 20% от стоимости хранения |
| | 2 | 88 | | productCost: (double)product.AveragePrice); |
| | | 89 | | |
| | | 90 | | // ABC-XYZ классификация |
| | 2 | 91 | | var (abcClass, xyzClass) = ClassifyProduct( |
| | 2 | 92 | | product.TotalSold, |
| | 2 | 93 | | product.DailySales); |
| | | 94 | | |
| | | 95 | | // Проверяем необходимость заказа |
| | 2 | 96 | | if (stock <= reorderPoint) |
| | | 97 | | { |
| | 1 | 98 | | var recommendation = new PurchaseRecommendation |
| | 1 | 99 | | { |
| | 1 | 100 | | Article = product.Article ?? string.Empty, |
| | 1 | 101 | | ProductName = product.ProductName ?? string.Empty, |
| | 1 | 102 | | CurrentStock = stock, |
| | 1 | 103 | | RecommendedQuantity = (int)Math.Ceiling(eoq), |
| | 1 | 104 | | RecommendedOrderDate = DateTime.Now, |
| | 1 | 105 | | ServiceLevel = serviceLevel, |
| | 1 | 106 | | Priority = CalculatePriority(abcClass, xyzClass, stock, reorderPoint), |
| | 1 | 107 | | Reason = $"Текущий запас ({stock}) ниже точки перезаказа ({reorderPoint:F1})", |
| | 1 | 108 | | ABCClass = abcClass, |
| | 1 | 109 | | XYZClass = xyzClass, |
| | 1 | 110 | | AvgDailyDemand = avgDailyDemand, |
| | 1 | 111 | | SafetyStock = safetyStock, |
| | 1 | 112 | | ReorderPoint = reorderPoint |
| | 1 | 113 | | }; |
| | | 114 | | |
| | 1 | 115 | | recommendations.Add(recommendation); |
| | | 116 | | } |
| | | 117 | | } |
| | | 118 | | |
| | 4 | 119 | | return recommendations.OrderByDescending(r => r.Priority).ToList(); |
| | | 120 | | } |
| | | 121 | | |
| | | 122 | | /// <summary> |
| | | 123 | | /// Расчет стандартного отклонения |
| | | 124 | | /// Формула: σ = √(Σ(x - μ)² / (n-1)) |
| | | 125 | | /// </summary> |
| | | 126 | | private double CalculateStandardDeviation(List<int> values) |
| | | 127 | | { |
| | 4 | 128 | | if (values.Count < 2) return 0; |
| | | 129 | | |
| | 4 | 130 | | double avg = values.Average(); |
| | 124 | 131 | | double sum = values.Sum(v => Math.Pow(v - avg, 2)); |
| | 4 | 132 | | return Math.Sqrt(sum / (values.Count - 1)); |
| | | 133 | | } |
| | | 134 | | |
| | | 135 | | /// <summary> |
| | | 136 | | /// Расчет страхового запаса |
| | | 137 | | /// Формула: SS = Z * σ * √L |
| | | 138 | | /// где Z - коэффициент для уровня сервиса, σ - стандартное отклонение, L - время доставки |
| | | 139 | | /// </summary> |
| | | 140 | | private double CalculateSafetyStock( |
| | | 141 | | double stdDevDemand, |
| | | 142 | | int leadTimeDays, |
| | | 143 | | double serviceLevel) |
| | | 144 | | { |
| | | 145 | | // Z-значение для уровня сервиса (из таблицы нормального распределения) |
| | 2 | 146 | | double z = serviceLevel switch |
| | 2 | 147 | | { |
| | 0 | 148 | | >= 0.99 => 2.33, // 99% |
| | 2 | 149 | | >= 0.95 => 1.65, // 95% |
| | 0 | 150 | | >= 0.90 => 1.28, // 90% |
| | 0 | 151 | | >= 0.85 => 1.04, // 85% |
| | 0 | 152 | | _ => 1.65 // по умолчанию 95% |
| | 2 | 153 | | }; |
| | | 154 | | |
| | 2 | 155 | | return z * stdDevDemand * Math.Sqrt(leadTimeDays); |
| | | 156 | | } |
| | | 157 | | |
| | | 158 | | /// <summary> |
| | | 159 | | /// Расчет экономичного объема заказа (EOQ - Economic Order Quantity) |
| | | 160 | | /// Формула: EOQ = √((2DS)/H) |
| | | 161 | | /// где D - годовой спрос, S - стоимость одного заказа, H - стоимость хранения единицы товара |
| | | 162 | | /// </summary> |
| | | 163 | | private double CalculateEOQ( |
| | | 164 | | double annualDemand, |
| | | 165 | | double costPerOrder, |
| | | 166 | | double holdingCostRate, |
| | | 167 | | double productCost) |
| | | 168 | | { |
| | 2 | 169 | | if (annualDemand <= 0 || productCost <= 0) |
| | 0 | 170 | | return 0; |
| | | 171 | | |
| | 2 | 172 | | double holdingCostPerUnit = productCost * holdingCostRate; |
| | | 173 | | |
| | 2 | 174 | | if (holdingCostPerUnit <= 0) |
| | 0 | 175 | | return 0; |
| | | 176 | | |
| | 2 | 177 | | return Math.Sqrt((2 * annualDemand * costPerOrder) / holdingCostPerUnit); |
| | | 178 | | } |
| | | 179 | | |
| | | 180 | | /// <summary> |
| | | 181 | | /// ABC-XYZ классификация продукта |
| | | 182 | | /// ABC - по объему продаж (важность) |
| | | 183 | | /// XYZ - по стабильности спроса (предсказуемость) |
| | | 184 | | /// </summary> |
| | | 185 | | private (char abcClass, char xyzClass) ClassifyProduct(int totalSold, List<int> dailySales) |
| | | 186 | | { |
| | | 187 | | // ABC анализ по объему продаж |
| | | 188 | | // A - 20% продуктов обеспечивают 80% продаж |
| | | 189 | | // B - 30% продуктов обеспечивают 15% продаж |
| | | 190 | | // C - 50% продуктов обеспечивают 5% продаж |
| | 2 | 191 | | char abcClass = totalSold switch |
| | 2 | 192 | | { |
| | 1 | 193 | | > 1000 => 'A', |
| | 0 | 194 | | > 200 => 'B', |
| | 1 | 195 | | _ => 'C' |
| | 2 | 196 | | }; |
| | | 197 | | |
| | | 198 | | // XYZ анализ по стабильности спроса (коэффициент вариации) |
| | | 199 | | // X - стабильный спрос (CV < 10%) |
| | | 200 | | // Y - умеренно изменчивый (CV 10-25%) |
| | | 201 | | // Z - нестабильный спрос (CV > 25%) |
| | 2 | 202 | | double cv = CalculateCoefficientOfVariation(dailySales); |
| | 2 | 203 | | char xyzClass = cv switch |
| | 2 | 204 | | { |
| | 2 | 205 | | < 0.1 => 'X', |
| | 0 | 206 | | < 0.25 => 'Y', |
| | 0 | 207 | | _ => 'Z' |
| | 2 | 208 | | }; |
| | | 209 | | |
| | 2 | 210 | | return (abcClass, xyzClass); |
| | | 211 | | } |
| | | 212 | | |
| | | 213 | | /// <summary> |
| | | 214 | | /// Расчет коэффициента вариации |
| | | 215 | | /// Формула: CV = σ / μ |
| | | 216 | | /// где σ - стандартное отклонение, μ - среднее значение |
| | | 217 | | /// Показывает относительную изменчивость спроса |
| | | 218 | | /// </summary> |
| | | 219 | | private double CalculateCoefficientOfVariation(List<int> values) |
| | | 220 | | { |
| | 2 | 221 | | if (values.Count == 0) return 0; |
| | | 222 | | |
| | 2 | 223 | | double mean = values.Average(); |
| | 2 | 224 | | if (mean == 0) return 0; |
| | | 225 | | |
| | 2 | 226 | | double stdDev = CalculateStandardDeviation(values); |
| | | 227 | | |
| | 2 | 228 | | return stdDev / mean; |
| | | 229 | | } |
| | | 230 | | |
| | | 231 | | /// <summary> |
| | | 232 | | /// Расчет приоритета рекомендации на основе ABC-XYZ классификации |
| | | 233 | | /// </summary> |
| | | 234 | | private RecommendationPriority CalculatePriority( |
| | | 235 | | char abcClass, |
| | | 236 | | char xyzClass, |
| | | 237 | | int currentStock, |
| | | 238 | | double reorderPoint) |
| | | 239 | | { |
| | | 240 | | // Критический приоритет если запас очень низкий |
| | 1 | 241 | | if (currentStock < reorderPoint * 0.5) |
| | 1 | 242 | | return RecommendationPriority.Critical; |
| | | 243 | | |
| | | 244 | | // Приоритет на основе классификации |
| | 0 | 245 | | return (abcClass, xyzClass) switch |
| | 0 | 246 | | { |
| | 0 | 247 | | ('A', 'X') => RecommendationPriority.Critical, // Важный и стабильный |
| | 0 | 248 | | ('A', 'Y') => RecommendationPriority.High, // Важный, умеренно стабильный |
| | 0 | 249 | | ('B', 'X') => RecommendationPriority.High, // Средний и стабильный |
| | 0 | 250 | | ('A', 'Z') => RecommendationPriority.Medium, // Важный, но нестабильный |
| | 0 | 251 | | ('B', 'Y') => RecommendationPriority.Medium, // Средний и умеренно стабильный |
| | 0 | 252 | | ('C', 'X') => RecommendationPriority.Medium, // Низкий, но стабильный |
| | 0 | 253 | | ('B', 'Z') => RecommendationPriority.Low, // Средний и нестабильный |
| | 0 | 254 | | ('C', 'Y') => RecommendationPriority.Low, // Низкий и умеренно стабильный |
| | 0 | 255 | | ('C', 'Z') => RecommendationPriority.Low, // Низкий и нестабильный |
| | 0 | 256 | | _ => RecommendationPriority.Medium |
| | 0 | 257 | | }; |
| | | 258 | | } |
| | | 259 | | } |
| | | 260 | | } |
| | | 261 | | |